Verbesserte geänderte gleitende durchschnittliche Analyse von T-Wellen-Alternans mit einer Kurven-Matching-Methode eine Simulationsstudie. Zu diesem Artikel als Cuesta-Frau, D Mic-Tormos, P Aboy, M et al Med Biol Eng Comput 2009 47 323 doi 10 1007 s11517- 008-0415-yT-Wellen-Alternans TWA sind Beat-to-Beat-Amplitudenschwingungen in den T-Wellen von Elektrokardiogrammen EKGs Zahlreiche klinische Studien haben die Verbindung zwischen diesen Schwingungen und ventrikulären Arrhythmien gezeigt. In den letzten Jahren wurden mehrere Methoden entwickelt, um zu erkennen und zu quantifizieren Dieses wichtige Merkmal Die meisten Methoden schätzen die Amplitudenunterschiede zwischen Paaren aufeinanderfolgender T-Wellen Ein solches Verfahren wird als modifizierte gleitende durchschnittliche MMA-Analyse bekannt. Die TWA-Größe wird mit Hilfe der maximalen absoluten Differenz von geraden und ungeraden Herzschlag-Serien-Mittelwerten, die bei T - Wellen oder ST-T-Komplexe Diese Methode eignet sich gut für unterschiedliche TWA-, Rausch - und Phasenverschiebungen, ist aber für die Ausrichtung der T-Wellen empfindlich. In diesem Papier schlagen wir eine Vorverarbeitungsstufe für die MMA-Methode vor, um eine optimale Ausrichtung zu gewährleisten Von solchen Mittelwerten Die Ausrichtung erfolgt durch eine kontinuierliche Zeitverzerrungstechnik Unsere Beurteilungsstudie zeigt die verbesserte Leistung des vorgeschlagenen Algorithmus. T-Welle Alternans Modifizierter gleitender Durchschnitt Kontinuierliche dynamische Zeitverzerrung. Burattini L, Zareba W, Couderc J, Titlebaum E , Moss A 1997 Computer-Erkennung von nicht-stationären t-Wellen-Alternans mit einer neuen Korrelationsmethode In Proceedings von Computern in der Kardiologie, Bd. 24 S. 657 660.Cuesta-Frau D, Biagetti MO, Quinteiro RA, Mic-Tormos P, Aboy M 2007 Unüberwachte Klassifikation von ventrikulären Extrasystolen mit beschränkten Clustering-Algorithmen und Morphologie-Matching Med Biol Eng Comput 44 3 229 239 CrossRef Google Scholar. Goldberger AL, Amaral LAN, Glas L, Hausdorff JM, Ivanov PC, Mark RG, Mietus JE, Moody GB, Peng CK , Stanley HE 2000 Physiobank, Physiotoolkit und Physionet-Komponenten einer neuen Forschungsressource für komplexe physiologische Signale Circulation 101 23 e215 e220 Google Scholar. 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Enhanced modifizierten gleitenden Durchschnitt Methode EMMAM und Korrelationsmethode CM für die Mikrovolt-TWA-Identifikation werden mit Hilfe von simulierten EKG-Verfolgungen Fälle von Abwesenheit von TWA und Vorhandensein stationärer oder zeitveränderlicher TWA - und EKG-Aufnahmen von gesunden Probanden H-Gruppe und Patienten, die einen akuten Myokardinfarkt AMI überlebten, verglichen - Gruppe Die beiden konkurrierenden Methoden wurden bei der Analyse von sauberen EKGs, die von stationärem TWA betroffen sind, als gleichwertig eingestuft. Das nicht-stationäre TWA wird vom CM korrekt verfolgt, während es vom EMMAM als stationär identifiziert wird. Darüber hinaus leidet das EMMAM für seine Tendenz, sich zu identifizieren TWA-Rauschen und andere Arten von Repolarisierungsvariabilität Diese Begrenzung ist höchstwahrscheinlich die Ursache für ihre falsch-positive TWA-Produktion. Schließlich enthält nur das CM ein lokales Schwellenkriterium im TWA-Detektionsalgorithmus, das eine bessere Diskriminierung zwischen H - und AMI-Gruppen ermöglicht, die gut sind Bekannt, um ein erhöhtes Risiko für die Entwicklung von TWA. T-Welle alternans. Correlation Methode. Enhanced modifizierte gleitende durchschnittliche Methode. Corresponding Autor Tel 39 071 220 4458 Fax 39 071 220 4224.Copyright 2010 Elsevier Ireland Ltd Alle Rechte vorbehalten. Käufe werden von verwendet Diese Seite Für weitere Informationen besuchen Sie die Cookies page. Copyright 2017 Elsevier BV oder seine Lizenzgeber oder Mitwirkenden ScienceDirect ist ein eingetragenes Warenzeichen von Elsevier B V. TWAnalyser Ein T-Welle Alternans Detektor. Dieses Paket braucht Arbeit, und Sie können helfen. Minor Revisionen Werden benötigt, um TWAnalyser zu erlauben, seine Eingabe mit der WFDB Toolbox für MATLAB zu lesen Wenn Sie erfolgreich sind, diese Revisionen zu machen und zu testen, teilen Sie bitte Ihre Lösung mit uns Danke. Diese Software-Suite besteht aus Matlab-Implementierungen der weit verbreiteten Spectral Method SM und Modified Moving Average MMA für T-wave Alternans TWA Erkennung Es wurde ursprünglich für die PhysioNet CinC Challenge 2008 entwickelt, in der diese und eine Vielzahl von anderen Methoden ausgewertet und in Blindversuchen verglichen wurden, wobei ein Datensatz verwendet wurde, der EKGs mit und ohne TWA beinhaltete Sowie synthetische EKGs mit kalibrierten Mengen von künstlichem TWA Die Implementierung von SM präsentiert hier zweitens in der Open-Source-Kategorie und drittens insgesamt mit einer Punktzahl von 0 881 TWAanalyser s Umsetzung von MMA erhielt eine Punktzahl von 0 400 Eine dritte Methode, die Kombiniert beide Algorithmen, erzielte 0 834, nicht ganz so gut wie SM alleine In diesem Fall wurden EKGs, in denen SM TWA nicht erkannt hatte, eine TWA-Schätzung von 0 zugewiesen, und alle anderen wurden dem MMA-Algorithmus zugeordnet. TWA-Schätzung Der Großteil der Arbeit Zur Verbesserung der Punktzahl resultiert aus Anpassungen an Filterung und Ausrichtung. TWAnalyser wurde auf Windows XP SP2 und Linux Fedora Core 4-9 mit Matlab R13 6 5 und R2006b 7 getestet 3.TWAnalyser akzeptiert digitalisierte EKGs in PhysioBank-kompatiblen Formaten Wenn Sie haben EKGs in einem anderen Format und haben Matlab-Software zum Lesen, es ist nicht allzu schwierig, TWAnalyser zu modifizieren, um mit Ihrem Format zu arbeiten. Andernfalls erstellen Sie PhysioBank-kompatible Datensätze aus Ihren EKGs Wenn Sie eine lange Aufnahme analysieren möchten, können Sie es teilen Es in kurze Segmente ein paar Minuten jedes erste wird dies sparen viel Zeit. TWAnalyser erfordert eine Reihe von Q-Beginn, S-Ende und T-End-Annotationen für die EKGs zu analysieren Wenn diese nicht verfügbar sind, verwendet TWAnalyser ecgpuwave Um sie zu produzieren Sie haben auch die Möglichkeit, Ihre eigenen Annotationsdateien zur Verfügung zu stellen. In diesem Fall sollten die Namen der Annotationsdateien mit beenden und ihr Inhalt sollte das von ecgpuwave verwendete Format nachahmen. Insbesondere sollten Annotationsdateien im PhysioBank-kompatiblen Format gespeichert werden, Und sie sollten enthalten. Q-onset Annotationen anntyp WFON, num 1, chan 0.S-end Annotationen anntyp WFOFF, num 1, chan 0.T-end Annotationen anntyp WFOFF, num 2, chan 0.Lesen Sie über Annotationen hier. TWAnalyser Erfordert Matlab WFDB und WFDBtools Wenn die notwendigen Anmerkungen oben noch nicht für die zu analysierenden EKGs vorhanden sind, ist auch ecupuwave erforderlich TWAnalyser und alle seine voraussichtliche Software sind frei verfügbar unter den Bedingungen der GPL mit Ausnahme von Matlab Es kann sein Möglich, TWAnalyser mit GNU Octave oder einem anderen frei verfügbaren Ersatz für Matlab laufen zu lassen, aber das ist noch nicht getestet worden. Stall Matlab, WFDB, WFDBtools und ecgpuwave, wenn du dies noch nicht getan hast. Download und entpacken oder laden Sie einzelne Quelldateien für TWAnalyser herunter Hier. Fügen Sie das twa-mfiles-Verzeichnis in den Matlab-Pfad ein. Unter Windows können Sie die gleiche Vorgehensweise wie für Linux alternativ. Install Matlab, wenn Sie dies noch nicht getan haben. Download und entpacken. Geben Sie die twa-Windows-Verzeichnis und laufen von der Windows-Befehlsaufforderung. Hinweis, der Windows-ausführbare Dateien enthält, die mit Version 10 4 4 der WFDB-Bibliothek von Mai 2006 gebaut wurden, fehlende Funktionen von aktuellen Versionen wie Unterstützung für das Lesen von EDF-Dateien. Using TWAnalyser. Es gibt drei Befehle, die starten werden Analyse für Sie Von der Matlab-Eingabeaufforderung geben Sie eine der folgenden ein. DoTWASpectral führt die SM aus und bietet eine grafische Oberfläche, um die Ergebnisse zu erkunden. Sie werden aufgefordert, die EKG-Datei zu finden, die Sie analysieren möchten. Die SM-Schnittstelle besteht aus einem EKG-Fenster, Windows Anzeige von aufeinanderfolgenden überlagerten Beats, Alternanzserie, Periodogramm und gemitteltem Periodogramm Navigation ist im EKG möglich, überlagert Beat und Alternans Serie Fenster Ein EKG-Lead zu einem Zeitpunkt wird angezeigt Sie können die Leads mit der Schaltfläche in der oberen rechten Ecke des Schnittstellenfensters A wechseln Zusammenfassung der Analysenergebnisse ist an der Spitze Alle drei verfügbaren Optionen sehen das Papier für SM werden gleichzeitig angezeigt, dh jeweilige Alternanzserie, Periodogramme und gemittelte Periodogramme werden überlagert Sie können die Optionen entfernen, die Sie nicht benötigen, indem Sie in DoTWASpectral m. DoTWAbyMMA die MMA und bietet eine grafische Oberfläche, um die Ergebnisse zu erforschen. Sie werden aufgefordert, die EKG-Datei zu lokalisieren, die Sie analysieren möchten. Die MMA-Schnittstelle besteht aus dem EKG-Fenster, die Fenster, die überlagerte gleichmäßige und ungerade Mittelwerte für das aktuelle Intervall, Alternans-Wert-Trend und zwei Fenster enthalten Geraden und ungeraden Mittelwerten für vorheriges und aktuelles Intervall, das gegen den aktuellen Beat gezeichnet ist Navigation ist möglich im EKG und Trendfenster Ein Blei zu einem Zeitpunkt wird angezeigt Sie können die Leads über die Schaltfläche in der oberen rechten Ecke des Schnittstellenfensters wechseln Eine Textfolge zusammenfassen Die Analyseergebnisse werden am oberen Rand des Fensters angezeigt. BatchTWA führt eine Batch-Analyse für einen Satz von Datensätzen und Ausgängen in eine Textdatei durch. Für die Batch-Verarbeitung legen Sie das aktuelle Matlab-Verzeichnis in das Verzeichnis mit allen Datendateien ein. Sie werden aufgefordert Um eine Datei zu finden, die eine Liste von Datensätzen enthält, um einen Datensatz pro String zu analysieren, keine Erweiterungen Alle verfügbaren Analyseoptionen werden durchgeführt Wenn Sie nicht etwas brauchen - ändern Sie die Metrik - und Methodenlisten in BatchTWA m Die Ergebnisse werden im aktuellen Verzeichnis gespeichert, In Dateien und. Future work. Wir haben eine lange To-do-Liste für diese Software geplant, einschließlich Pre-Filtering mit PCA, wie von der gewinnenden geschlossenen Quelle Eintrag in der Konkurrenz verwendet wurde, obwohl dieser Eintrag nicht bieten TWA Größen, nur Rankings Berichterstattung über Herzfrequenz TWA, die über 110 BPM manifestiert, ist unwahrscheinlich, dass klinisch signifikante Tests, um die Auswirkungen der ungleichmäßig abgetasteten Natur der TWA Umgang mit TWA Phasenänderungen nach Ektopie zum Beispiel und Indikatoren zur Quantifizierung dieser Wirkung zu bestimmen. Kashov A, Nemati S , Clifford GD Ein Open-Source-Standard T-Welle Alternans Detektor für Benchmarking Signale Computer in der Kardiologie 2008 Die Konferenz Präsentation dieser Arbeit ist auch hier verfügbar HTML oder PPT. Martinez JP, Olmos S Methodische Prinzipien der T-Welle Alternans Analyse ein einheitliches Rahmen IEEE Transaktionen auf Biomedizinische Technik 52 4 599-613 April 2005 Externer Link erfordert Abonnement Die Beschreibungen der SM - und MMA-Methoden in diesem Papier waren die Grundlage für die Implementierungen dieser hier vorgestellten Methoden. Dieses Projekt war eine gemeinsame Anstrengung von Alexander Khaustov der St - Petersburg Institut für Kardiologische Technik INCART und von Shamim Nemati und Gari Clifford von MIT Die Software wurde zu PhysioNet von INCART beigetragen Bitte verweisen Sie Ihre Fragen an. Questions und Kommentare. Wenn Sie gerne verstehen, verwenden oder herunterladen Inhalte finden Sie unsere Häufig gestellte Fragen. Wenn Sie irgendwelche Kommentare, Feedback oder besondere Fragen zu dieser Seite haben, senden Sie sie bitte an die Webmasterings und Fragen können auch auf PhysioNet s GitHub Seite angehoben werden. Updated Mittwoch, 15. Juli 2015 bei 12 38 EDT.
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